Portfolio · 2026 · Seoul, Korea
13년이라는 세월. 코칭으로 단련된 통찰력으로 AI 에이전트가 만드는 결과물을 검증합니다.
01 / About
프로게이머로 시작해 코치, 감독, 대학 E스포츠 학과 전담 코치까지 E스포츠 업계에 13년 머물렀습니다.
2026년 1월 호남대학교 E스포츠 학과 LoL 전담 코치 임기가 끝나면서 다음 행보를 고민했습니다. 한 분야에 오래 있다 보면 같은 분석 작업을 다른 도구로 해보고 싶다는 생각이 듭니다. 그때 마침 AI 에이전트(Claude CLI 에이전트, Claude Cowork)가 코드를 쓸 수 있다는 사실을 알게 됐습니다.
처음에는 직접 코딩을 배우려고 했습니다. 그런데 며칠 시도해보니 저의 강점은 코드를 직접 쓰는 데 있지 않다는 게 분명해졌습니다. 13년간 길러진 건 “어떤 시스템이 어떻게 작동하고 어디서 무너지는가”를 보는 시선이지, 문법이나 라이브러리 사용법이 아니었습니다.
그래서 결정했습니다. 코드는 AI에게 맡기고, 저는 무엇을 어떻게 만들지 정의하고, 결과물을 검증하고, 정책으로 박는 일에 집중하기로. 이게 차세대 1인 사업가의 모습이라고 믿습니다.
02 / Approach
가장 자주 받는 질문입니다. 작업 방식을 솔직히 풀어드립니다.
저 (서규원)
AI 에이전트
Claude CLI 에이전트
메인 코딩
Claude Cowork
정책 설계·문서
VSCode
IDE
Git / GitHub
버전 관리
AI 에이전트는 처음부터 완벽하지 않습니다. 존재하지 않는 함수를 만들거나, 라이브러리 버전을 잘못 알고 있는 경우가 있습니다. 이걸 잡는 방법은 다층 검증입니다.
13년간 게임 패치 노트를 뜯어보던 습관이 그대로 적용됐습니다. 메타가 바뀔 때 라이엇 공식 발표만 믿지 않고 여러 출처를 대조하던 그 작업과 같습니다.
03 / Project
냉장고 속 재료를 찍으면 AI가 레시피를 뚝딱 내놓는 모바일 앱. 기획·약관·수익 모델·운영 정책 설계까지 1인이 책임졌습니다.
Challenge 01
“AI가 추천한 레시피대로 먹고 알레르기 사고가 터지면 누가 책임지지?”
개발 중반쯤 마주한, 저에게 가장 무거운 질문이자 숙제였습니다. 한국 법에는 아직 AI 콘텐츠에 대한 명확한 책임 소재가 없었습니다. AI 에이전트는 코드를 써줄 수 있지만, 법적 위험을 어떻게 방어할 것인가는 본인이 결정해야 합니다.
Decision
AllergyChecker 모듈 +
약관 5조항 분산 +
AI 로그 6개월 TTL
Outcome
알레르기 사전 검사 시스템
전 화면 작동 +
분쟁 대비 로그 자동 보존
My Role
13년 운영 경험에서
나온 정책 설계 —
AI는 알아서 못 만듦
Challenge 02
“광고 수익이 AI API 비용을 덮을 수 있을까?”
이 계산이 어긋나면 앱이 굴러갈수록 적자만 쌓입니다. AI에게 물으면 그럴듯한 답은 줍니다. 하지만 한국 시장과 우리 사용자 패턴에 맞는지는 사람이 직접 검증해야 합니다. Claude Cowork와 협업해 약 2주 동안 손익을 따져봤습니다.
결과 — 마진 시나리오
| 시나리오 | 광고 1회 수익 | AI 1회 비용 | 마진 |
|---|---|---|---|
| 안전 추정 (eCPM $10~15) | 15~21원 | 약 15원 | 0~+6원 |
| 잘 운영 시 (eCPM $20~30) | 28~42원 | 약 15원 | +13~27원 |
토큰 사용량은 추정치. 실제 평균은 ai_logs로 출시 후 측정하여 정밀화 예정.
04 / Experience
E스포츠에서 '메타'를 분석하듯, AI 에이전트가 만든 코드를 검증했습니다. 13년간 패치 노트를 뜯어보며 "이 변경이 무엇을 깨뜨리는가"를 보던 시선이 그대로 옮겨졌습니다.
Gen.G Global Academy LoL 부서 PM Director Head Coach. 부서 운영 총괄 + 커리큘럼·프로그램 개발 + 학습 설계. 그해 원생 5배 증가, Gold→Challenger 학생 배출. 같은 방식으로 AI 에이전트를 다뤘습니다.
선수들의 플레이를 보며 피드백하던 시선을 AI가 만든 코드에 돌렸습니다. AI는 "왜 그렇게 했는지" 묻기 전까진 수정하지 않습니다. 사람이 매번 의심하고 캐물어야 진짜 견고한 코드가 나옵니다.
캐나다 밴쿠버 중·고등학교. AI 공식 문서·모델 가이드라인·프롬프트 엔지니어링 사례·Stack Overflow가 거의 모두 영어 1차 자료. 번역을 기다리지 않고 바로 읽을 수 있어 AI 협업 속도가 빨랐습니다.
2008~2011 · CaribooHill Secondary School, Canada Vancouver
2011 · Simon Fraser University, Canada (서류 통과 후 한국 귀국)
Languages: 한국어 (모국어) · 영어 (이중언어 환경)
05 / Numbers
출시 전 시점 기준. 토큰 사용량은 추정치이며, 실제 평균은 ai_logs로 출시 후 측정·정밀화합니다.
개발 기간 (학습 시작 ~ 출시 직전)
TypeScript 컴파일 에러
P0+P1 검증 시나리오 통과
출시 직전 발견·해결
박제 문서 합계
마지막 정합성 작업 추가
마지막 정합성 작업 삭제
변경된 파일 수
약관 면책 분산 배치
AI 입출력 로그 자동 보존
Gemini 2.5 Flash 입력 토큰
Gemini 2.5 Flash 출력 토큰
1회 차감 풀 사이클 비용
한국 보상형 광고 1회 수익
광고 마진 (시나리오별)
06 / Honest
솔직함이 무기입니다. 잘하는 것과 못하는 것을 분명히 적어야 맞는 자리에서 일할 수 있습니다.
잘하는 것
앞으로 보완할 것
배우고 싶은 것
✓ 선호하는 환경
· 다소 결이 다른 환경
07 / Contact
Email · Primary
koreanfu@gmail.com →Phone · Business
+82 10-4851-9146GitHub
메인 코드 비공개. 문의 시 별도 안내.Location
서울 광진구